B2C web sitelerinin AHS ve TOPSIS ile bulanık ortamda sıralanması

Abstract

Elektronik ticaret, geleneksel alım-satım alışkanlıklarını değiştirmiştir. Şimdilerde internet üzerinde, işletmeden işletmeye (B2B), işletmeden tüketiciye (B2C) ve tüketiciden tüketiciye (C2C) yönelen ticaret oldukça yaygınlaşmıştır. Bununla birlikte, alternatif web siteleri içerisinden en iyi B2C web sitesine karar verme işlemi çoklu seviye ve çoklu faktör özelliklerine sahiptir. Makalede, bu problemin çözümü için kavramsal bir model önerilmiştir. Bunun için, bulanık kümeler yardımıyla Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS yöntemleri kullanılmıştır. Makale, web sitesi yöneticilerine, müşterilerin beklentilerini anlamanın yanısıra web sitesi bileşenlerinin geliştirilmesi yönünde yardımcı olacaktır.

Electronic commerce has changed the outlook of traditional business trading behavior. It is now common to see businessto-business (B2B), business-to-consumer (B2C) and consumer-to-consumer (C2C) commerce on the Internet. Furthermore, deciding the best alternative B2C web site has multi-level and multi-factor features. To tackle this problem, a conceptual framework was proposed. Then, fuzzy sets aided Analytical Hierarchy Process and Similarity to Ideal Solution were used to solve this problem. This paper will help managers to find out the consumers’ expectations from a website while enhancing the capabilities of it.