Konaklama işletmelerinde doluluk oranının tahmini için yapay arı koloni (abc) algoritması kullanarak ANFIS eğitimi

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Kaya, Ebubekir
dc.date.accessioned 2022-12-14T07:33:44Z
dc.date.available 2022-12-14T07:33:44Z
dc.date.issued 2016-10-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/20.500.11787/7850
dc.description.abstract Bu çalışmada, konaklama işletmelerindeki doluluk oranının tahmini için ABC algoritması kullanılarak, ANFIS eğitimi gerçekleştirilmiştir. 1990 - 2014 yılları arasındaki tesis sayısı, yatak sayısı, konaklayan yabancı ziyaretçi sayısı, geceleme sayısı ve ortalama kalış süresi giriş değişkeni olarak alınarak 5 giriş ve 1 çıkıştan oluşan ANFIS yapısı oluşturulmuştur. Çıkış olarak ise doluluk oranı kullanılmıştır. ANFIS'in yapısında bulunan başlangıç ve sonuç parametrelerinin optimizasyonu, ABC algoritması kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Elde edilen sonuçlar regresyon ve ANFIS tabanlı diğer yöntemlerle (ANFIS-PSO, ANFIS-DE) karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları konaklama işletmelerindeki doluluk oranının tahmininde önerilen yöntemin etkili olduğunu göstermektedir. tr_TR
dc.language.iso tur tr_TR
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess tr_TR
dc.subject ANFIS tr_TR
dc.subject Yapay arı koloni algoritması tr_TR
dc.title Konaklama işletmelerinde doluluk oranının tahmini için yapay arı koloni (abc) algoritması kullanarak ANFIS eğitimi tr_TR
dc.type conferenceObject tr_TR
dc.contributor.department Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/mühendislik-mimarlık fakültesi/bilgisayar mühendisliği bölümü/bilgisayar yazılımı anabilim dalı tr_TR
dc.contributor.authorID 108481 tr_TR


Bu öğenin dosyaları

Icon
Ad: Konaklama İşletme ...
Boyut: 620.3Kb
Biçim: PDF
Göster/Aç

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster