dc.contributor.author |
Özen, İbrahim Akın |
|
dc.contributor.author |
Karadeniz, Gülşen |
|
dc.contributor.author |
Zaro, Ezgi |
|
dc.date.accessioned |
2022-10-07T11:37:28Z |
|
dc.date.available |
2022-10-07T11:37:28Z |
|
dc.date.issued |
2022-09-13 |
|
dc.identifier.citation |
Özen, İ. A.,Karadeniz, G.,Zaro, E., (2022). Kadın Girişimci Restoranlar ve Turist Tercihlerinin Belirlenmesi: Kapadokya Örneği. Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 10(3), 2314-2326. |
tr_TR |
dc.identifier.uri |
https://jotags.org/2022/vol10_Issue3_article37.pdf |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/20.500.11787/7599 |
|
dc.description.abstract |
Araştırmada, Kapadokya Bölgesi’nde kadın girişimcilerce işletilen ve yöresel yemekler
sunan restoranlarda turistlerin tercih nedenlerinin tespit edilmesi amaçlanmıştır.
Araştırmanın örneklemini, Kapadokya’da faaliyet gösteren ve Google Map uygulamasında
yer alan işletmeciliğini veya çalışanlarını kadınların oluşturduğu 4 restorana ait 139 adet
İngilizce yorumdan oluşturmaktadır. Veri seti web kazıma tekniği kullanılarak otomatik
olarak toplanmıştır. Elde edilen veri seti metin madenciliği yöntemlerinden konu çıkarımı
ve birliktelik teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Restoranlar için yöresel yemekler,
anne yemekleri, tavsiye ederim, uygun fiyat ve yemekler lezzetli konu başlıklarının
tutarlılık değerlerine göre sıralandığı tespit edilmiştir. Birliktelik analizi sonuçlarına göre,
“Tavsiye Ederim” başlığı ile birlikteliği en yüksek olan başlık “Uygun Fiyatlar” olarak
görülmüştür. Diğer birliktelikler sırasıyla “Yemekler Lezzetli” “Anne Yemekleri”
“Yöresel Yemekler” başlıkları ile görülmüştür. Elde edilen bulgulara göre Kapadokya
bölgesinde kadın girişimciler tarafından işletilen restoranların turistler tarafından
beğenildiği ve tavsiye edildiği anlaşılmaktadır. |
tr_TR |
dc.description.abstract |
In the research, it is aimed to determine the reasons for the preference of tourists in
restaurants run by women entrepreneurs and serving local dishes in the Cappadocia
Region. The sample of the research consists of 139 English comments of 4 restaurants
operating in Cappadocia and included in the Google Map application, whose management
or employees are women. The dataset was collected automatically using the web scraping
technique. The obtained data set was analyzed by using topic extraction and association
techniques from text mining methods. It has been determined that the titles of local food,
mother's dishes, recommend, reasonable prices and delicious foods for restaurants are
ranked according to their consistency values. According to the results of the association
analysis, the title with the highest association with the title "recommend" was seen as "
Reasonable Prices". Other associations were seen with the titles " Delicious Food ",
"Mother's Meals" and "Local Food", respectively. According to the findings, it is
understood that the restaurants run by women entrepreneurs in the Cappadocia region are
liked and recommended by the tourists. |
tr_TR |
dc.language.iso |
tur |
tr_TR |
dc.publisher |
Journal of tourism and gastronomy studies |
tr_TR |
dc.relation.isversionof |
10.21325/jotags.2022.1093 |
tr_TR |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
tr_TR |
dc.subject |
Kapadokya |
tr_TR |
dc.subject |
Toplum temelli turizm |
tr_TR |
dc.subject |
Metin madenciliği |
tr_TR |
dc.subject |
Gastronomi |
tr_TR |
dc.subject |
Community based tourism |
tr_TR |
dc.subject |
Gastronomy |
tr_TR |
dc.subject |
Text mining |
tr_TR |
dc.subject |
Cappadocia |
tr_TR |
dc.title |
Kadın girişimci restoranlar ve turist tercihlerinin belirlenmesi: Kapadokya örneği |
tr_TR |
dc.title.alternative |
Women Entrepreneur restaurants and determination of tourist preferences: the case of Cappadocia |
tr_TR |
dc.type |
article |
tr_TR |
dc.relation.journal |
Journal of tourism and gastronomy studies |
tr_TR |
dc.contributor.department |
Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi/turizm fakültesi/turizm rehberliği bölümü/turizm rehberliği anabilim dalı |
tr_TR |
dc.contributor.authorID |
37095 |
tr_TR |
dc.identifier.volume |
10 |
tr_TR |
dc.identifier.issue |
3 |
tr_TR |
dc.identifier.startpage |
2314 |
tr_TR |
dc.identifier.endpage |
2326 |
tr_TR |